童天
观点
教育培训工作要主动顺应时代潮流，不断自我完善，以技能建设为核心，推动培养模式迭代升级，持续培育出更多适配数智时代的高素质劳动者。
教育、科技、人才共同构成全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。当前，数智技术快速创新发展，大模型、数字孪生、工业智能体等领域新技术加速渗透各行各业，正在重塑生产场景与职业生态，也成为我国培养造就更大规模创新型人才队伍，促进人的全面发展、更好解放和发展生产力的关键期。对广大劳动者而言，既面临职业转型的挑战，更意味着能力蝶变的机遇；对教育培训体系而言，则提出了深层次、结构性的改革要求。
人工智能重塑劳动技能体系
认清变革规律，是找准技能演化方向、优化教育培训服务、准确匹配人才供需的前提。数智技术淘汰低创造性、高重复性、强规则化的岗位，并持续创造新职业、新岗位，促使传统职业能力框架持续发生结构性转变，越来越多的交叉型、创新型、人机协同型岗位成为新宠，人才培养逻辑和生涯成长路径被重构。
随着柔性化产线、智能检测设备、AI办公助手、无人配送系统等新技术新产品广泛应用，制造业中的流水线操作、手工装配、基础质检岗位逐步被机器人替代；服务业的基础客服、数据录入等岗位被AI取代。传统上被视为“安全区”的脑力工作同样也存在被替代的风险，越来越多的基础核算、报表统计、文件归档等工作正由智能系统高效完成。上述岗位的核心特征是技能单一、流程固定和无需复杂决策。
与传统岗位的减少形成鲜明对比的是，人工智能带动大批新兴职业诞生和发展，大量传统岗位也在进行智能化升级，对劳动者的技能要求从“专一”转向“复合”。数智场景下，传统操作工人升级为智能制造运维工程师、工业机器人调试师、数字孪生技术员，要求从业者既懂机械原理，又能驾驭智能设备、分析生产数据、排查系统故障。大量涌现的AI训练师、数据标注师、数字化运营师等新职业，不仅要求从业者熟悉行业业务，还要会使用AI工具、优化服务流程。持续紧缺的人工智能应用工程师、大数据分析师、网络安全运维员等岗位，其核心竞争力除了过硬的专业知识，还要具备良好的沟通协作能力和跨界融合技能。
技能体系重构带动培养模式变革
数智技术发展背景下的新型劳动者技能体系变化呈现三大趋势。一是向“双智融合”转变，数智技能成为必备基础能力，AI成为辅助劳动者提升效率、攻克难题的伙伴，传统专业技能只有与数据分析、数智工具应用等能力深度融合，才能在人机协同过程中再造核心竞争优势。二是向“交叉赋能”转变，AI驱动科学范式变革、人才知识技能边界交叉融合，已成为激发产业创新活力的重要途径。三是向“软硬结合”转变，数智场景更加注重将传统学科和数智科技领域的硬技能，与沟通协作、批判性思维、创造性思维等软技能深度融合，支撑复杂工作场景下的决策与应变。四是技能需求向“快速迭代”转变，与传统岗位技能约4～5年的半衰期相比，数智技能每18个月甚至12个月就会发生变化，过去“一次学习、终身受用”的职业成长模式被改变，终身学习成为劳动者的必修课。五是技能导向从“操作执行”向“创新突破”转变，新型劳动者不再是单纯的执行者，而是智能系统的操作者、管理者、优化者，创造性解决复杂问题、推动技术应用落地的能力成为关键。
面对技能体系的颠覆性变革，现有教育培训体系显现出滞后性，表现在教学体系与产业需求存在脱节，培养模式单一固化，缺乏沉浸式、交互式实践教学场景，培训主体缺乏有效协同，政府、院校、企业联动机制不健全，评价机制过度侧重理论考核和显性评价指标，对数字技能、实践能力、创新能力的评价缺乏科学依据，难以全面反映劳动者的真实技能水平。
落实投资于人，持续优化技能形成体系
科技革命既是挑战也是机遇，重构技能形成体系是必然趋势。教育培训工作要主动顺应时代潮流，不断自我完善，以技能建设为核心，推动培养模式迭代升级，持续培育出更多适配数智时代的高素质劳动者。
第一，以投资于人理念重塑教育培训改革逻辑。投资于人的本质是确立以人为中心的发展导向，将劳动者视为宝贵的发展资源，把技能提升、素养培育、权益保障、职业发展作为长期投资，更强调全周期、全覆盖、普惠性、可持续，聚焦人的全面发展，兼顾技能提升、就业稳定、收入增长、价值实现。数智时代的教育培训，重点是培育机器不可替代的核心能力，以抵御技术替代风险，实现人机协同发展。
第二，人工智能时代，劳动者必备三大技能体系。一是硬核专业技能，这是劳动者的核心竞争力，越是深耕行业、精通业务、技艺精湛的劳动者，越不易被替代，反而能够借助AI产生能力放大效应。二是通用数智技能，助力实现人机协同。数智通用技能是新型劳动者的“标配”，此类技能不分行业、不分岗位，让劳动者实现与AI工具、智能系统、数字平台高效协同，提升工作效率。三是核心软技能，强化不可替代性，建立长久优势。相较于易被模仿和替代的硬技能，软技能是人类独有的核心优势，也是人工智能难以触及的领域。
第三，构建全方位、多层次、精准化培养体系。建设适应数智场景的人才培养体系，要紧扣市场需求、岗位需求和劳动者需求，以“按需施教、精准施教、战训结合”的方式推进。一是分类分层设置课程，适配不同人群需求。针对在校学生，融合专业技能、数字技能、软技能开展系统化教学，推行工学结合，提前适配岗位基本需求。针对在职职工，聚焦岗位升级、技术迭代，精准开展进阶式技能提升培训，侧重提升执行力和创新力。针对转岗失业人员、农村转移劳动力、退役军人等重点群体，选择门槛低、易上手、就业稳、需求大的热门技能，兼顾通用数智技能。针对高技能人才，结合前沿技术、跨界融合、技术攻关项目，开展顶尖技能研修，培育大国工匠和行业领军人才。二是紧扣产业升级更新教学内容。联合行业“龙头”和“链主”企业、行业协会组织，定期梳理市场紧缺岗位和技能清单，以模块化方式将人工智能、大数据、智能制造等新技术、新工具、新工艺纳入教学体系。三是升级教育培训技术。搭建数字化学习平台，整合模拟工作场景和线下实体实训基地的优质课程资源，利用人工智能开展个性化教学分析、学习规划、技能测评，精准匹配教学方法和学习内容。四是推广“校企地”协同创新平台，推动产教融合向纵深发展。以“产教联合体”“技能生态链”“跨区育才共同体”等多种组织形式，推动院校、培训机构与企业协同育才。五是完善保障机制。加强师资队伍建设，让教学贴近实战。提升职业培训财政补贴精准性，鼓励企业、社会资本参与共建实训基地、开发优质课程。强化培训监管，健全培训机构准入、考核、退出机制，严查虚假宣传、套取补贴等违规行为。健全激励机制，将“完成企业实践工作任务”有关要求纳入职业院校、技工院校的指导教师职称申报条件和评审标准，建设高技能领军人才信息库，引导企业建立健全基于岗位价值、能力素质和业绩贡献的技能人才薪酬分配制度，营造全社会重视技能的良好氛围。
（作者单位：中国劳动和社会保障科学研究院研究员）
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